简单介绍下MYSQL的索引类型

一、介绍一下索引的类型

Mysql常见索引有:主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、组合索引

PRIMARY KEY(主键索引) ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) UNIQUE(唯一索引) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)

INDEX(普通索引) ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) FULLTEXT(全文索引) ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` )

组合索引 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

Mysql各种索引区别:

普通索引(INDEX):最基本的索引,没有任何限制

唯一索引(UNIQUE):与”普通索引”类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。

主键索引(PRIMARY):它 是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。

全文索引(FULLTEXT ):仅可用于 MyISAM 表, 用于在一篇文章中,检索文本信息的, 针对较大的数据,生成全文索引很耗时好空间。

组合索引:为了更多的提高mysql效率可建立组合索引,遵循”最左前缀“原则。

举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。

这个系统有一个会员表

有下列字段:

会员编号 INT

会员姓名 VARCHAR(10)

会员身份证号码 VARCHAR(18)

会员电话 VARCHAR(10)

会员住址 VARCHAR(50)

会员备注信息 TEXT

那么这个 会员编号,作为主键,使用 PRIMARY

会员姓名 如果要建索引的话,那么就是普通的 INDEX

会员身份证号码 如果要建索引的话,那么可以选择 UNIQUE (唯一的,不允许重复)

会员备注信息 , 如果需要建索引的话,可以选择 FULLTEXT,全文搜索。

不过 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。

用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以。

创建索引:CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))

删除索引的语法:DROP INDEX index_name ON tableName

二、索引分单列索引和组合索引

单列索引:即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。

组合索引:即一个索包含多个列。

为了形象地对比两者,再建一个表:

CREATE TABLE myIndex (

i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL,

vc_City VARCHAR(50) NOT NULL,

i_Age INT NOT NULL,

i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID)

);

在这10000条记录里面七上八下地分布了5条vc_Name=”erquan”的记录,只不过city,age,school的组合各不相同。

来看这条T-SQL:

[sql][/sql] view plaincopy
SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name=’erquan’ AND vc_City=’郑州’ AND i_Age=25;

首先考虑建单列索引:

在vc_Name列上建立了索引。执行T-SQL时,MYSQL很快将目标锁定在了vc_Name=erquan的5条记录上,取出来放到一中间结果集。在这个结果集里,先排除掉vc_City不等于”郑州”的记录,再排除i_Age不等于25的记录,最后筛选出唯一的符合条件的记录。

虽然在vc_Name上建立了索引,查询时MYSQL不用扫描整张表,效率有所提高,但离我们的要求还有一定的距离。同样的,在vc_City和i_Age分别建立的单列索引的效率相似。

为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将vc_Name,vc_City,i_Age建到一个索引里:

ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);–注意了,建表时,vc_Name长度为50,这里为什么用10呢?因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。

执行T-SQL时,MySQL无须扫描任何记录就到找到唯一的记录!!

肯定有人要问了,如果分别在vc_Name,vc_City,i_Age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率一样吧?嘿嘿,大不一样,远远低于我们的组合索引~~虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了

vc_Name,vc_City,i_Age
vc_Name,vc_City
vc_Name

这样的三个组合索引!为什么没有vc_City,i_Age等这样的组合索引呢?这是因为mysql组合索引”最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个T-SQL会用到:

SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name=”erquan” AND vc_City=”郑州”
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name=”erquan”

而下面几个则不会用到:

SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City=”郑州”
SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City=”郑州”

三、使用索引

到此你应该会建立、使用索引了吧?但什么情况下需要建立索引呢?一般来说,在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为MySQL只对 < ,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE(后面有说明)才会使用索引。

SELECT t.vc_Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex m ON t.vc_Name=m.vc_Name WHERE m.i_Age=20 AND m.vc_City=’郑州’ 时,有对myIndex表的vc_City和i_Age建立索引的需要,由于testIndex表的vc_Name开出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。

刚才提到了,只有某些时候的LIKE才需建立索引?是的。因为在以通配符 % 和 _ 开头作查询时,MySQL不会使用索引,如

SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name like’erquan%’

会使用索引,而

SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Name like’%erquan’

就不会使用索引了。

四、索引的不足之处

上面说了那么多索引的好话,它真的有像传说中那么优秀么?当然会有缺点了。

1.虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件

2.建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。

篇尾:

讲了这么多,无非是想利用索引提高数据库的执行效率。不过索引只是提高效率的一个因素。如果你的MySQL有大数据的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引或优化查询语句。

Jason.wang

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