mysql中OPTIMIZE TABLE和EXPLAIN

详解MySQL中EXPLAIN解释命令

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

使用方法,在select语句前加上explain就可以了:

如:

  1. explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id

EXPLAIN列的解释:

table:显示这一行的数据是关于哪张表的

type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空,没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

key: 实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。很少的情况下,MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下,可以在SELECT语句中使用USE INDEX(indexname)来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX(indexname)来强制MYSQL忽略索引

key_len:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好

mysql中OPTIMIZE TABLE的作用

当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小。这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致。Discuz! 在系统数设置界面提供了数据表优化的功能,可以去除删除操作后留下的数据文件碎片,减小文件尺寸,加快未来的读写操作。您只要在做完批量删除,或定期(如每一两个月)进行一次数据表优化操作即可。

OPTIMIZE TABLE通过制作原来的表的一个临时副本来工作

OPTIMIZE TABLE语法

OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] …

如果您已经删除了表的一大部分,或者如果您已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR, BLOB或TEXT列的表)进行了很多更改,则应使用OPTIMIZE TABLE。被删除的记录被保持在链接清单中,后续的INSERT操作会重新使用旧的记录位置。您可以使用OPTIMIZE TABLE来重新利用未使用的空间,并整理数据文件的碎片。

在多数的设置中,您根本不需要运行OPTIMIZE TABLE。即使您对可变长度的行进行了大量的更新,您也不需要经常运行,每周一次或每月一次即可,只对特定的表运行。

OPTIMIZE TABLE只对MyISAM, BDB和InnoDB表起作用。

对于MyISAM表,OPTIMIZE TABLE按如下方式操作:

1.    如果表已经删除或分解了行,则修复表。

2.    如果未对索引页进行分类,则进行分类。

3.    如果表的统计数据没有更新(并且通过对索引进行分类不能实现修复),则进行更新。

对于BDB表,OPTIMIZE TABLE目前被映射到ANALYZE TABLE上。对于InnoDB表,OPTIMIZE TABLE被映射到ALTER TABLE上,这会重建表。重建操作能更新索引统计数据并释放成簇索引中的未使用的空间。请参见13.5.2.1节,“ANALYZE TABLE语法”。

使用—skip-new或—safe-mode选项可以启动mysqld。通过启动mysqld,您可以使OPTIMIZE TABLE对其它表类型起作用。

注意,在OPTIMIZE TABLE运行过程中,MySQL会锁定表。

OPTIMIZE TABLE语句被写入到二进制日志中,除非使用了自选的NO_WRITE_TO_BINLOG关键词(或其别名LOCAL)。已经这么做了,因此,用于 MySQL服务器的OPTIMIZE TABLE命令的作用相当于一个复制主服务器,在默认情况下,这些命令将被复制到复制从属服务器中。

附注:uchome 的 cleannotification.php计划任务脚本

//清理通知
$deltime = $_SGLOBAL[‘timestamp’] – 2*3600*24;//只保留2天

//执行
$_SGLOBAL[‘db’]->query(“DELETE FROM “.tname(‘notification’).” WHERE dateline < ‘$deltime’ AND new=’0′”);
$_SGLOBAL[‘db’]->query(“OPTIMIZE TABLE “.tname(‘notification’), ‘SILENT’);//优化表

ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数

rows:MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数

Extra:关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论,但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort,意思MYSQL根本不能使用索引,结果是检索会很慢

extra列返回的描述的意义

Distinct:一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行,就不再搜索了

Not exists: MYSQL优化了LEFT JOIN,一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行,就不再搜索了

Range checked for each Record(index map:#):没有找到理想的索引,因此对于从前面表中来的每一个行组合,MYSQL检查使用哪个索引,并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一

Using filesort: 看到这个的时候,查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行

Using index: 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候

Using temporary 看到这个的时候,查询需要优化了。这里,MYSQL需要创建一个临时表来存储结果,这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上,而不是GROUP BY上

Where used 使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行,并且连接类型ALL或index,这就会发生,或者是查询有问题不同连接类型的解释(按照效率高低的顺序排序)

system 表只有一行:system表。这是const连接类型的特殊情况

const:表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询(索引可以是主键或惟一索引)。因为只有一行,这个值实际就是常数,因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待

eq_ref:在连接中,MYSQL在查询时,从前面的表中,对每一个记录的联合都从表中读取一个记录,它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用

ref:这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分(比如,利用最左边前缀)时发生。对于之前的表的每一个行联合,全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好

range:这个连接类型使用索引返回一个范围中的行,比如使用>或<查找东西时发生的情况

index: 这个连接类型对前面的表中的每一个记录联合进行完全扫描(比ALL更好,因为索引一般小于表数据)

ALL:这个连接类型对于前面的每一个记录联合进行完全扫描,这一般比较糟糕,应该尽量避免

Jason.wang

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